Plateforme Open Source pour ajouter l'interface vocale à vos solutions
Essayer LinTONous avons pensé à tout !
Contrôle vocal
Votre client final utilise ses applications sans lever le petit doigt
Vocabulaire riche et spécifique
Parlez naturellement à LinTO grâce à un ré-entraînement dynamique des modèles d’IA
Facile à opérer
S’intègre immédiatement et simplement dans vos flux de travail existants
Un levier pour booster la productivité
Des interfaces utilisateurs utilisables naturellement, sans les mains, pour tous vos besoins métier
Déploiement automatisé de nouvelles compétences
(Re)-Définissez graphiquement les contextes d'utilisation en glissant-déposant les compétences que vous voulez activer
Design Open source
Gratuit, sur infrastructures prores, compatible avec la RGPD… et sans les GAFAMs
Comment LinTO fonctionne t'il ?
Client activé à la voix
- Réveillez LinTO avec des mots-clés personnalisés
- Mode "réunion" multi-locuteurs
- Commandes vocales simples ou transcription intégrale large vocabulaire
Solutions
L’interface vocale naturelle pour les entreprises
LinTO vous permet de déployer efficacement et rapidement une interface vocale dans toutes vos solutions.
Découvrez les caractéristiques de la plateforme pour votre métier :
Solutions pour entrepriseAu coeur de votre salle de réunion
Utilisation "mains libres" pour une meilleur productivité
Un contrôle vocal partout dans votre bureau
Un système open source, sécurisé, respectant les données privées dans votre entreprise
Vous êtes développeur ? Essayez LinTO !
Rendez-vous sur la plateforme de documentation technique de LinTO.
Testez les compétences existantes, imaginez les vôtres et contribuez !
Ressource de développementLinTO pour Raspberry pi
Le client LinTO Raspberry Pi, une fois appairé avec votre plateforme voix, est le seul système d’assistant intelligent réellement 100% Open Source et 100% privé.
Partenaires du projet de recherche
Contribuez à l'entrainement de nos modèles de données
Participez a nos campagnes de mots-clés en enregistrant votre voix et en validant des échantillons audio.
